Tracking usando filtro de partículas en OpenCV

Una implementación muy simple de un tracker que usa filtro de partículas en OpenCV. Las partículas se generan mediante números aleatorios que siguen una distribución Gaussiana, se les asigna peso según distancia de histogramas HSV y frame a frame se van actualizando, conservando sólo las mejores partículas.

Puedes bajar el programa aca

Octave plot custom grid

Necesitaba graficar algo, pero quería cambiar el espaciado de la rejilla a 0.25

P = dlmread("serial500.txt"," ");
plot(P(:,1),P(:,2),"*")
set(gca(),"xtick",[0:0.25:1])
set(gca(),"ytick",[0:0.25:1])
grid
xlabel("x")
ylabel("y")
title("500 pares de nums")

Un problema interesante

El otro día me comentaron acerca de un problema muy interesante y quiero compartirlo con ustedes, por supuesto que no les daré el nombre del problema para que no lo busquen...

Hay tres cajas, de las cuales sólo una contiene un premio. Tú escoges una de estas cajas y luego se te muestra una de las cajas que no escogiste y no contiene premio. Se te da la posibilidad de cambiar la caja que escogiste por la que queda ¿Qué te conviene hacer?

Reflexiones acerca de nuestra grandeza

La vida se agota, nada se puede hacer para evitarlo, nos parecen tan importantes y eternas ciertas cosas, como si nunca dejaremos de ver el sol llegar cada día, como si existiese alguna urgencia en este mundo. Cuando en realidad cada una de nuestras creaciones tiene como destino la destrucción, pero que más da, es preferible soñar con que tenemos asuntos muy importantes que atender, con que somos grandes y elocuentes, mucho mejores que aquellas rocas que agonizan en el espacio. Es preferible emitir un destello de luz antes de desaparecer, como intenando superar la inercia de lo interte, que no ha conseguido aún tener la más mínima inferencia en lo que le depara.